SuperAPI AI 工具集

gathering-feature

智能体与模型

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更新于 10-15 17:22

技能介绍

用途:gathering-feature 用于从零构建一个完整功能,覆盖前端、后端与数据库,适合需要探索、实现、测试和文档全生命周期且要求各阶段质量一致的场景。它本身是指挥者,不直接写代码、测试或文档,只负责调度子智能体与门禁检查。

主要能力:按顺序调度八类子智能体。Bloodhound(haiku)仅凭规格侦察代码库并输出领域地图;Elephant(opus)依据规格与地图构建功能,跨 15 个文件或 3 个以上包时可拆分为后端、前端、schema 并行子智能体再加 wiring 整合;Turtle(opus)仅凭文件列表做对抗式安全加固;Beaver(sonnet)仅凭文件列表与规格按行为写测试;Raccoon、Deer、Fox(均 sonnet)并行做安全审计、无障碍审计与性能优化;Owl(opus)依据完整汇总撰写真实文档。

使用方式:先澄清功能范围并确认调度计划,然后依次 SUMMON→DISPATCH→GATE 循环,最后 CHORUS 做最终验证。门禁使用 gw ci --affected --fail-fast(测试阶段加 --diagnose)。UI 组件需用 Showroom 审计,命令为 uv run --project tools/glimpse glimpse showroom <组件路径>,新组件加 --scaffold;视觉验证用 uv run --project tools/glimpse glimpse matrix "http://localhost:5173/[feature-page]?subdomain=midnight-bloom" --seasons autumn,winter --themes light,dark --logs --auto。

限制:资料未提供收费、价格、平台支持与效果数据。门禁失败应恢复原智能体而非重启;不得跳过门禁或让所有智能体共享同一上下文;文档需验证文件真实存在且非占位内容。