Prometheus Monitoring 是一个 MCP Server，来源为 pab1it0/prometheus-mcp-server，使用 Python 3.10+，默认 stdio 传输，也支持 SSE 或 HTTP。它提供 6 个只读工具：execute_query（当前时刻的即时 PromQL 查询）、execute_range_query（指定 start、end、step 的时间区间查询）、list_metrics（分页浏览指标名）、get_metric_metadata（获取指标类型、帮助文本与单位）、get_targets（查看抓取目标的上/下线、标签与最近抓取情况）、health_check（检查服务器可用性与就绪状态）。
安装：pip3 install prometheus-mcp-server；运行：prometheus-mcp-server。默认 stdio 模式示例：PROMETHEUS_URL=http://prometheus:9090 prometheus-mcp-server；HTTP 传输：PROMETHEUS_MCP_SERVER_TRANSPORT=http PROMETHEUS_URL=http://prometheus:9090 prometheus-mcp-server；基本认证需设置 PROMETHEUS_USERNAME 与 PROMETHEUS_PASSWORD；Bearer 令牌需设置 PROMETHEUS_TOKEN。
主要环境变量包括必填的 PROMETHEUS_URL，以及可选的认证、SSL 校验、请求超时、禁用在响应中返回 Prometheus UI 链接、多租户 ORG_ID、自定义请求头与传输方式等。典型用法是先 health_check 确认连通，再用 list_metrics 和 get_metric_metadata 发现指标，随后用 execute_query 或 execute_range_query 查询，并用 get_targets 核对抓取目标。限制：全部工具只读，不会修改 Prometheus 配置；范围查询时间跨度过大会返回大量结果；查询中不应嵌入凭据或敏感数据；连接、认证、PromQL 语法、空结果、超时和 SSL 等问题需按资料中的错误处理方式排查。其他未在资料中说明的收费、平台或效果暂未提供。