用途：MemPalace 为 AI 代理提供跨会话、结构化的本地记忆层，在 OpenClaw 内建 daily logs（memory/YYYY-MM-DD.md）之上增加可语义搜索的层、时序知识图谱与各代理日记。它适合记录“决定了什么、为什么”，而非仅仅“今天发生了什么”，常用于网络运维等需要追溯决策理由的场景。
主要能力：共 19 个 MCP 工具，分为五类。读取类 7 个：mempalace_status 加载宫殿概览与协议、mempalace_get_aaak_spec 获取 AAAK 压缩记忆格式规范、mempalace_search 语义搜索（可限定 wing/room）、list_wings、list_rooms、get_taxonomy、check_duplicate。写入类 2 个：add_drawer 按 wing（项目/人）与 room（主题）存原文、delete_drawer 按 ID 不可逆删除。知识图谱 5 个：kg_add 增时序事实（subject/predicate/object，可带 valid_from）、kg_query 查询实体关系并支持 as_of、kg_invalidate 标记失效、kg_timeline 时间线、kg_stats 统计。导航 3 个：traverse 图遍历、find_tunnels 跨 wing 连接、graph_stats。代理日记 2 个：diary_write 与 diary_read，以 AAAK 格式记录与回读。
使用方式：所有工具经 mcp-call 调用，形如 python3 $MCP_CALL "python3 -u $MEMPALACE_MCP_SCRIPT" <tool-name> '<arguments-json>'。典型流程：会话开始调用 status 载入上下文；决策前用 search 检索历史；变更后用 kg_add 记录事实、add_drawer 存决策原文；会话结束写日记。可配合 GAIT 记录记忆操作审计。
适用场景：跨会话排障、追踪设备升级等时序事实、留存架构决策理由、跨项目联想（tunnels）。
限制：仅本地存储；add_drawer 要求存原文不得摘要；delete_drawer 不可逆。工具调用若出现认证或连接错误，应先检查 GAIT_MCP_SCRIPT、MCP_CALL、MEMPALACE_MCP_SCRIPT 变量是否有效；工具报错需如实报告，不得编造结果；会改变状态的操作超时不能当作失败，需先查当前状态再决定是否重试。审计示例仅为示意，应替换为实际会话证据。