用途：在 Datadog 中查询指标并探索仪表盘，面向运维与可观测性分析场景。
主要能力（Tools）：query_metrics 执行带聚合的指标查询；list_metrics 按模式列出可用指标；get_metric_metadata 获取特定指标的元数据；list_dashboards 列出所有可用仪表盘；get_dashboard 获取仪表盘定义与组件。
使用方式：通过远程 MCP 传输使用 datadog-mcp 服务器。需配置环境变量 DD_API_KEY（Datadog API key）、DD_APP_KEY（Datadog 应用密钥），DD_SITE 可选，默认 datadoghq.com。查询示例：query_metrics(query="avg:system.cpu.user{role:network_device} by {host}", time_range="1h")；list_metrics(pattern="network.*")；get_dashboard(dashboard_id="abc-def-123")。
典型工作流：网络性能监控（查询接口利用率、错误率、延迟百分位并与 SLA 阈值对比）；基础设施健康评估（列出 system.* 指标、跨集群查询 CPU/内存、识别异常与退化、查看仪表盘历史趋势）；容量规划（查询峰值利用率、计算增长率、预测耗尽日期、生成容量报告）。
限制：需自备 Datadog 密钥与相应访问权限；工具出错（超时、主机不可达、响应异常）时应直接向用户报告失败及错误信息，不得编造或猜测结果；只读调用可检查连通性并适当重试一次，而会改变状态或发送消息的调用，超时不能证明失败，需先检查当前状态或投递状态，保留必要的审批/变更门槛，结果未知时不得重复操作。其他具体功能、收费与平台支持暂未提供。