用途：在 Datadog APM 中分析分布式追踪与服务性能，帮助定位延迟、错误和服务健康问题。
主要能力：提供四个工具。search_traces 按查询语法与过滤条件搜索追踪；get_trace_details 获取某条追踪的详细 span 信息；list_services 列出所有已接入的服务；get_service_summary 获取服务健康与性能摘要。
使用方式：通过远程 MCP 传输使用 datadog-mcp 服务器。需配置 DD_API_KEY、DD_APP_KEY，DD_SITE 可选，默认 datadoghq.com。示例查询：search_traces(query="service:network-api @duration:>1s", time_range="1h")、search_traces(query="status:error", time_range="30m")、get_trace_details(trace_id="abc123def456")、list_services()、get_service_summary(service_name="network-api")。
典型工作流：延迟分析先搜索慢追踪，识别资源与操作模式，再下钻追踪瀑布图找瓶颈 span，并与基线对比；错误调查先搜索错误追踪，按错误类型与根因分组，查看 span 级错误，关联近期部署或变更；服务健康审查先列出服务，再获取关键服务摘要，检查错误率、延迟分位数与吞吐量，识别降级服务并查看依赖关系；根因分析从事件或告警出发，查找相关追踪，遍历 span 树定位故障点，检查上下游服务健康并关联基础设施指标。
限制：APM 需要已接入的服务向 Datadog 发送追踪；追踪保留时长取决于 Datadog 套餐；大规模追踪搜索可能分页。工具出错（超时、主机不可达、响应格式错误）时应直接向用户报告失败与错误信息，不得编造或猜测结果。只读调用可检查连通性并酌情重试一次；任何改变状态或发送消息的调用，超时不能证明失败，重试前应检查当前状态或投递状态，保留审批与变更门禁，结果未知时不得重复执行。