用途：在 OpenClaw 聊天界面内联渲染网络可视化，基于 Canvas/A2UI 框架。它不建立设备直连，也不创建新的 MCP 服务器，所有数据来自现有 MCP 工具。
主要能力与触发方式：拓扑图（topology-map，数据源 pyATS CDP/LLDP 与健康指标，触发语“show network topology”）；仪表盘面板（dashboard-panel，pyATS、Grafana、Prometheus，触发语“show health dashboard for {device}”）；告警卡片（alert-card，Grafana 告警与 Prometheus alertmanager，触发语“show current alerts”）；变更时间线（change-timeline，ServiceNow，触发语“show change request {CR} status”）；差异视图（diff-view，pyATS 配置/路由/ACL，触发语“show config diff for {device}”）；路径追踪（path-trace，pyATS、SuzieQ，触发语“trace path from {src} to {dst}”）；健康评分卡（health-scorecard，pyATS、Grafana、Prometheus，触发语“show health scorecard for {site}”）。
工作流程：操作者用自然语言请求；技能按请求模式识别可视化类型；通过现有工具从相关 MCP 服务器取数；转换为对应内容模型；构建含组件类型、props 与 content 的 A2UI JSON 信封；由 Canvas 框架在聊天中内联渲染；并发出 GAIT 审计日志条目。输出统一为 A2UI JSON，包含 version、type、component、props（id、title、timestamp、dataSources、scope、warnings、content）。
降级与限制：数据源不可用时渲染部分数据并附警告；完全无数据时返回 error-card 与指引；指标缺失时健康状态默认 unknown（灰色）；超过 200 节点的大型拓扑按站点自动聚类。只读，绝不修改网络设备或 MCP 服务器状态；不新增凭据，仅用现有 MCP 连接；不替代 ui/netclaw-visual/ 的 Three.js HUD；每次可视化生成均强制 GAIT 审计；配色满足 WCAG 2.1 AA 对比度要求。与其他技能集成：gait-session-tracking、pyats-topology、pyats-health-check、grafana-observability、prometheus-monitoring、servicenow-change-workflow。