用途：本技能面向使用 Greenbone 漏洞管理（GVM，即 OpenVAS 背后的开源框架）进行漏洞扫描与管理的场景，借助 python-gvm 库通过 Greenbone Management Protocol（GMP）以编程方式操作扫描流程。
主要能力：支持通过 Unix socket 或 TLS 连接 GVM 并认证；创建扫描配置与目标；创建并启动扫描任务；监控任务进度；获取报告；解析基于 XML 的漏洞报告，提取漏洞、CVSS 分数与受影响主机，并生成含严重性分布和修复优先级的 JSON 摘要报告。资料称 GVM 提供超过 100,000 个网络漏洞测试（NVT）。
使用方式：先安装依赖 pip install python-gvm；使用 UnixSocketConnection 或 TLSConnection 建立 GMP 连接；调用 gmp.authenticate(username, password) 认证；用 gmp.create_target(name, hosts=[...], port_list_id=...) 创建目标；用 gmp.create_task(name, config_id, target_id, scanner_id) 创建任务；用 gmp.start_task(task_id) 启动扫描；用 gmp.get_task(task_id) 监控进度；用 gmp.get_report(report_id, report_format_id=...) 获取结果；再解析 XML 报告并生成 JSON 摘要。
适用场景：需要自动化、可编程地执行漏洞扫描与报告汇总的安全运维或审计工作。
限制与前提：需已安装 Greenbone Community Edition 或 Greenbone Enterprise Appliance；需 Python 3.9+ 与 python-gvm；需 GMP 凭据（用户名/密码）；需能访问 GVM 守护进程（Unix socket 或 TCP/TLS）；需理解 CVSS 评分与漏洞分类。其他细节暂未提供。