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deep-learning-experiment-workflow-skill

办公与效率

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更新于 10-16 05:00

技能介绍

用途:为深度学习任务提供分阶段、带门禁的完整工作流,适用于模型训练、微调、架构改动、损失函数改动、数据管线改动、消融实验、基准比较与可复现评测。

主要能力:以 SKILL.md 作为工作流路由,shared/workflow-state-template.md 作为阶段控制工件;stages/ 下按 00-bootstrap 到 08-handoff 分阶段存放指南与模板。工作流正向路径为 0→1→2→3→4→5→6→7→8,采用阶段门控,默认不批量生成所有工件,仅在当前阶段门满足或分类重入路径支持时推进。

使用方式:每个任务在 tickets/in-progress/ 下创建或复用 ticket 文件夹,活动工件写入其中,完成后归档到 tickets/done/,仅在用户明确验证或指示后移动。Git 仓库中需解析基础分支、刷新远程引用、创建或复用工位与 codex/<ticket-name> 分支;非 Git 环境跳过工位设置但仍执行 ticket 与 Draft 需求捕获。必须维护 workflow-state.md,初始化 Current Stage=0、Code Edit Permission=Locked,并在每次阶段转换、门禁决策和重入时更新。

限制:源码编辑锁定,除非 workflow-state.md 显示 Current Stage=4 且 Code Edit Permission=Unlocked;默认锁定,仅在实验计划足够驱动实现后解锁;Stage 5、6、7 失败需重入时先锁定源码编辑。重入分为 Local Fix、Validation Gap、Plan Impact、Requirement Gap、Investigation Gap、Unclear 六类,按分类返回对应阶段。资料未提供具体安装命令、收费与平台支持信息。