用途：帮助开发者与 AI 建立构建链上系统所需的核心心智模型，聚焦 LLM 容易搞错、人类需要被解释的部分。
主要能力：澄清常见误解——智能合约不会自动执行，没有定时器、调度器或后台进程，每个函数都需要调用者支付 gas；强调“没有什么是自动的”，每个状态转换都要回答谁触发、为何触发、激励是否足够。介绍 CROPS（抗审查、开源自由、隐私、安全）作为以太坊核心价值，并给出四个自检问题。讲解激励设计：以 Aave/Compound 清算、Uniswap LP 费用、Yearn 收益收割、套利为例说明良好设计，并列举缺失激励的坏设计及修复思路。提出“超结构测试”：系统能否在无团队情况下永久运行。说明链上随机性难题，指出 block.timestamp、blockhash 等不可靠，推荐 commit-reveal 与 Chainlink VRF。还包含向人类解释 approve 模式、AMM、超额抵押借贷、稳定币、预言机、多签钱包、预测市场的要点，以及 SpeedRun Ethereum 学习路径。
使用方式：在需要完整架构审查（托管、基础设施、隐私、管理员权限、用户退出）时获取 crops/SKILL.md。
适用场景：链上协议设计、智能合约架构评审、向非技术用户解释概念、AI 辅助开发。
限制：资料未提供具体安装命令、收费或平台支持信息；部分学习挑战仍在开发中，可用性以官网为准。