用途：该技能提供视频处理工具，涵盖音频提取、格式转换（MP4、WebM）以及使用 OpenAI Whisper 进行语音转文字。适用于视频转换、音频提取和转录等场景。
主要能力：
- 从视频提取音频，支持 wav、mp3、aac、flac 格式。
- 将任意视频转换为 MP4，可选编解码器（libx264、libx265、h264）和编码预设（ultrafast 到 veryslow）。
- 将视频转换为 WebM（面向网页优化），可选 libvpx、libvpx-vp9。
- 使用 Whisper 转录音频或视频，支持模型 tiny、base、small、medium、large，可指定语言，输出 txt、srt、vtt、json。
使用方式：所有操作通过 scripts/video_processor.py 脚本执行。示例命令： uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py extract-audio input.mp4 output.wav uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py to-mp4 input.avi output.mp4 uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py to-webm input.mp4 output.webm uv run .claude/skills/video-processor/scripts/video_processor.py transcribe input.mp4 transcript.txt --model base --format srt
前置条件：需安装 FFmpeg（macOS: brew install ffmpeg；Ubuntu/Debian: apt-get install ffmpeg）和 OpenAI Whisper（pip install -U openai-whisper）。脚本依赖 click 和 ffmpeg-python。
限制：转录时视频会先由 FFmpeg 提取为临时 WAV，再由 Whisper 处理，临时文件自动清理。Whisper 对 WAV 或 MP3 效果最佳，16kHz 采样率最优。模型越大精度越高但速度越慢、内存占用越高。WebM 使用 VP9 转换较慢但文件更小。长视频建议先提取音频再分段转录。脚本会校验输入文件、检查依赖并处理错误。