用途：在开始 token 密集型任务前做“预检”，评估任务是否会超出 token 限制，并给出可执行的分块建议，确保任务在上下文窗口内顺利完成。
触发场景：上传 3 个以上文档并请求分析；要求“全面”“完整”“详尽”分析；多文档对比；需要 10 次以上工具调用的复杂工作流；研究加大型产出物（报告、演示）；跨多个维度的查询；要求“分析所有内容”或“就所有方面写完整报告”。
主要能力：提供 token 估算启发式，包括输入成本（上传文档约 1,000-5,000 token/个，网页搜索结果约 500-1,500，网页全文约 2,000-8,000，Google Drive 文档约 1,000-10,000）、输出成本（简单回复 500-2,000，详细分析 2,000-5,000，长报告 5,000-15,000，复杂产出物 5,000-20,000）和工具调用开销（平均约 1,000-3,000/次）。给出警告阈值：60-80% 为注意区，80-95% 为危险区，95% 以上需分块。还提供复杂度乘数：综合加 30-50%，迭代优化加 20-30%，每增加一种输出格式加 20%。
分块策略：顺序处理（适合时间序列、按时间顺序分析）、维度拆分（适合多面分析）、深度递进（适合大纲→草稿→精修）、子集抽样（适合大量文档的代表性抽样）、并行轨道处理（适合可独立完成后再合并的工作流）。
使用方式：先确认请求，用一句话给出预算评估，再列出 2-4 部分的具体分块方案，最后询问用户是否按此开始。若用户坚持单次完成，可优先处理最关键内容、提供精简版或侧重广度；若中途接近限制，可完成当前部分后在新会话继续，或加速完成剩余部分。
限制：该技能是评估与规划辅助，不保证精确 token 计数；估算为粗略启发式，实际消耗因模型、文档长度和任务复杂度而异。资料未提供具体安装命令、平台支持或收费信息。