用途：分析对话历史中的技能使用模式，追踪令牌消耗、调用频率与共同出现规律，找出"重"与"轻"技能，并提出技能合并优化建议。触发说法包括"分析我的技能""哪些技能最耗令牌""技能性能""优化我的技能"等。
主要能力：基于 recent_chats 工具收集对话数据，用脚本统计每项技能的调用次数、总令牌数、平均令牌数、最小/最大值，按平均令牌分为 Lightweight（<500）、Medium（500-2,000）、Heavy（2,000-5,000）、Very Heavy（>5,000），并计算共同出现率；共同出现率≥50% 的技能对会被列为合并机会。
使用方式：先收集对话，例如 recent_chats(n=20)，也可加 after="2025-10-01T00:00:00Z" 或按 before 继续翻页；将对话整理为含 content 与 updated_at 的 conversations.json（保存为 /home/claude/conversations.json）；运行 python3 /mnt/skills/user/skill-performance-profiler/scripts/analyze_skills.py conversations.json 得到 conversations_analysis.json；再用 python3 /mnt/skills/user/skill-performance-profiler/scripts/generate_report.py conversations_analysis.json markdown|csv|both 生成报告。结果可按需以内联摘要、Markdown 报告、CSV、xlsx 表格或 React 图表呈现，生成文件移至 /mnt/user-data/outputs/ 供下载。
适用场景：快速查看最耗令牌的技能、月度全面审计、合并建议、使用趋势可视化。
限制：令牌数按字符与令牌 4:1 估算，实际分词因内容而异，技能虽载入上下文但未必消耗全部体量，故仅为相对比较；更准确的计数需 API 实际数据。其他指标、收费标准与平台支持官方资料暂未提供。