用途：创建、校验或将已有 PRD 转换为 LLM 原生格式，使需求文档成为可被 AI 智能体解析、约束其行为的控制面，防止幻觉、上下文污染与约束违规。
主要能力：提供模板与初始化脚本 scripts/init_prd.py <output-path> 生成新 PRD；用 scripts/convert_prd.py <path-to-existing-prd.md> 分析旧文档并给出转换建议；用 scripts/validate_prd.py <path-to-prd.md> 校验合规性。文档结构含 YAML frontmatter（llm_directives、temperature、persona）、技术约束、用户画像、功能需求、非功能需求、范围外与成功指标，要求唯一 ID（如 LAW-31、AC-001-A、NFR-Perf-001）与原子可测验收标准。
使用方式：新建时先初始化再按模板填写并校验；转换时先分析再借助 LLM 按模板转换后人工复核；校验后按错误优先级修复并重复运行直至零错误。
适用场景：为 AI 智能体开发编写安全规格、审查 PRD 的 LLM 兼容性、将旧需求文档转为 LLM 原生格式、在提交前设置校验门禁。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持与效果数据；实际使用依赖脚本与模板文件，需自行准备运行环境。