用途：为基础设施与平台管理创建完整、可投产的智能体定义，目标技术包括 Grafana、Prometheus、Traefik、ERPNext、n8n、Jupyter 等。适用于用户提出“为某技术创建智能体”的请求，例如“Make me an agent for Grafana”“Create a Prometheus monitoring agent”。不适用于工作流协调类智能体（Planning、Action、QA、Tracking，应改用 agent-builder 技能）、通用编码任务或一次性自动化脚本。
主要能力：一是研究目标平台，借助 WebFetch、WebSearch 与官方文档了解架构、CLI/API、集成模式、常见工作流、最佳实践与真实命令示例；二是生成智能体提示词文件 .claude/agents/<agent-name>.md，含 YAML frontmatter，覆盖身份、核心能力、技术栈、标准操作流程、最佳实践、7 阶段 TDD 工作流位置、集成点、安全、交接协议、工具清单、错误处理、质量清单、示例工作流与工具安装；三是生成 3 份参考文档，存放于 docs/agents/<agent-name>/ref-docs/，分别覆盖最佳实践、API/CLI 参考与故障排查，每份 600-800 词；四是定义集成规范，包括委派触发词、交接来源与目标、Linear 工作流位置及 MCP 项目过滤。
使用方式：先确认技术名称与版本、主要用途与集成点；再研究官方文档与生产实践，形成研究简报；随后按模板生成智能体提示词与参考文档，并做完整性校验。技能使用内置工具 Read、Write、WebFetch、WebSearch、Glob，无需 MCP 服务器。输出为 GitHub 风格 Markdown，文件命名如 <technology>-agent.md。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持范围；技能本身不直接更新 Linear，仅产出文件并报告路径。需避免占位符、泛化描述、过时版本号、缺少 Linear MCP 项目过滤、模糊重试策略与缺失安全章节。