SuperAPI AI 工具集

forge-onboarding

智能体与模型

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更新于 10-15 19:58

技能介绍

用途:面向首次接触 Atlassian Forge 的构建者,通过两个循环完成上手——先部署现成的 Rovo Agent,再把同一个已注册应用定制为文档助手 Forge Guru,过程中学习 manifest、模块和后端函数。

主要能力:按阶段加载指引,阶段包括 welcome、setup、orientation、scaffold、hello-world、guru、next-steps,另有 recovery 与 platform check;默认流转为 welcome → setup → orientation → scaffold → hello-world → guru → next-steps。会话中维护紧凑记录,涵盖阶段位置、本地环境、目标目录、Atlassian 站点、应用身份、进度、实测证据与授权范围。支持跳过讲解、跳过 setup、退出与恢复,并区分警告与阻塞。

使用方式:通过 forge create 注册应用,用同级 forge-app-builder 的 scripts.create_forge_app 做代理式脚手架,直接运行部署与安装命令。脚手架前先跑该助手的 --help 冒烟测试,并按其创建参考执行;需要 Python,使用 python3 或已验证的本地 python。直接由代理运行 Forge 命令时设置 ATL_FORGE_ATTRIBUTION_SKILL_NAME=forge-onboarding。默认使用 development 环境并在命令中说明。

限制:创建、部署、安装、升级前须明确动作与目标并展示影响,条款与计费同意需单独确认;凭据不得进入对话或文件,登录在用户交互终端完成。保持应用身份与用户文件,不覆盖已有目录、不删除失败脚手架。Loop 2 中 manifest 与后端改动默认分别审批。发布前用 forge lint 与官方最新指引校验。部署不等于代理可用,安装与实测行为需分别记录。不执行未要求的版本控制操作。后续功能开发用 forge-app-builder,持续诊断用 forge-debugger,发布审查用 forge-app-review,连接器用 forge-connector。具体时长、平台限制等资料未提供。