用途
triage-issue 用于自动分诊缺陷报告和错误信息。它通过搜索 Jira 中的重复问题、识别相似的过往问题，帮助用户创建结构良好的缺陷工单，或为已有问题补充上下文信息。该技能旨在消除手动查重工作，确保缺陷被正确记录并附带相关的历史背景。
主要能力
- 从错误信息中提取关键要素：错误签名（错误类型、错误码、关键错误文本）、上下文（受影响组件、环境、用户操作）、症状（可观察行为、影响）。
- 在 Jira 中执行多角度搜索：分别以错误、组件、症状为焦点运行多次 JQL 查询，以捕获使用不同措辞的重复问题。
- 分析搜索结果并判定重复程度：高置信度重复（>90%）、可能重复（70-90%）、可能相关（40-70%）、可能是新问题（<40%）。
- 检查修复历史：提取修复人、修复方式、修复时间，并识别是否出现回归。
- 向用户呈现发现并等待决定，不擅自执行操作。
- 根据用户选择，向已有问题添加评论，或创建新的 Jira 问题。
- 创建问题时检查项目可用的问题类型和必填字段。
使用方式
该技能遵循 6 步工作流：
- 提取关键信息：分析缺陷报告或错误信息，识别搜索词。
- 搜索重复项：使用提取的关键词在 Jira 中执行多次针对性搜索。
- 分析搜索结果：评估结果，判断是重复还是新问题。
- 向用户呈现发现：展示匹配的问题、相似点、差异点和建议，等待用户决定。
- 执行用户决定：向已有问题添加评论，或创建新问题。
- 提供总结：确认已执行的操作。
搜索时使用关键术语而非完整错误信息，按创建或更新时间倒序排列以优先查看近期问题，并包含已解决的问题以查找修复历史。
添加评论时，评论结构包含报告人、日期、错误详情、上下文、附加说明。 创建问题时，摘要格式为「[组件] [错误类型] - [简要症状]」，描述结构包含问题描述、错误详情、环境、复现步骤、预期行为、实际行为、用户影响、附加上下文、相关问题。
适用场景
- 用户需要分诊错误信息、缺陷报告或问题，判断是否为重复并采取相应措施。
- 需要查找某个错误是否已被报告、由谁修复、如何修复。
- 需要创建结构规范的缺陷工单，并引用相关历史问题。
- 需要识别疑似回归问题。
限制
- 该技能依赖 Jira 和 Atlassian MCP Server 环境，需要提供 cloudId、项目键等信息。
- 若用户未指定项目，技能会询问应搜索哪个 Jira 项目。
- 若缺陷报告缺少关键细节（如具体错误信息、系统部分、环境），技能会要求用户补充。
- 创建问题时若项目有自定义必填字段，技能会要求用户提供相应值。
- 技能在采取任何操作前必须向用户呈现发现并等待决定。
- 关于该技能的具体收费、价格、平台支持范围等信息，资料中暂未提供。