SuperAPI AI 工具集

war-room-checkpoint

智能体与模型

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更新于 10-15 17:20

技能介绍

用途:该技能不由用户直接调用,而是被其他命令(如 /do-issue、/pr-review、/architecture-review、/fix-pr)在关键决策点调用,用于评估决策的可逆性与风险,判断是否需要升级到完整 War Room 审议。

主要能力:计算可逆性评分(Reversibility Score, RS),采用 reversal cost、time lock-in、blast radius、information loss、reputation impact 五个维度,各按 1-5 打分,RS = 总和 / 25。根据 profile 阈值选择模式:若 RS <= express_ceiling 返回 express 快速建议;否则升级到 lightweight、full_council 或 delphi。调用时需传入 source_command、decision_needed、files_affected、issues_involved、blocking_items、conflict_description、profile 等上下文。命令应检查响应中的 requires_user_confirmation,为 true 时向用户展示确认提示并等待,否则按 orders 或 recommendation 继续,并将 checkpoint 记录到审计日志。支持 default、startup、regulated、fast、cautious 五种 profile 阈值,并有命令专属调整(如 do-issue 多 issue 时 -0.10)。

使用方式:以 Skill(attune:war-room-checkpoint) 形式调用并附上下文。生效检查可运行 make attune-test。置信度公式会依据异议数量、投票差距、RS、领域新颖性等给出,confidence <= 0.8 时要求用户确认。

适用场景:多 issue 执行顺序、PR 评审中的架构/破坏性/安全阻塞项、ADR 违规、高耦合等高风险分支。

限制:不直接面向用户;若调用失败则记录警告并继续,不阻塞工作流;无需审议的情形应改用 Skill(attune:war-room);已被裁决的决策不应重复 checkpoint。审计记录写入 ~/.claude/memory-palace/strategeion/checkpoints/{date}/{checkpoint-id}.json。