用途：从用户提供的写作样本中提取其写作声音，生成可重复使用的声音档案，供后续生成文本时保持一致的风格。不适合：在已有档案中写文本（应使用 scribe:voice-generate），或根据编辑内容优化档案（应使用 scribe:voice-learn）。
主要能力：采用 SICO 对比特征提取法，而非仅测量表面指标。第一阶段将用户样本与模型对相同主题的默认输出配对，让模型描述用户的差异；第二阶段进行特异性压力测试，剔除“使用多变句长”等泛化表述。遵循样本匿名化、多样性优先、重视随意写作、提取使用 Opus 等原则。
使用方式：按步骤收集样本并生成 manifest.json，建立基线输出，执行两轮提取，最终写入 ~/.claude/voice-profiles/{name}/extraction.md 并创建默认语域。样本目录可通过命令创建：mkdir -p "$PROFILE_DIR/samples"。需完成 TodoWrite 列出的各项检查项。
适用场景：需要从 Reddit 评论、Slack 消息等随意写作中捕捉隐含结构模式，建立个性化声音档案。
限制：需至少 3 个样本、总计 500 字以上，每样本不少于 100 字；需使用 Opus 模型；提取输出不得含通用表述；具体研究依据见 modules/research-basis.md。其他收费、平台、效果等信息暂未提供。