用途：解决插件生态中技能描述预算受限的问题（默认约占上下文窗口 2%，200k tokens 时约 16k 字符），通过模式化方法压缩技能 Token 占用，同时保留完整功能。
主要能力：元数据优先发现（Claude 先扫描约 100 tokens 的 frontmatter 判断相关性）；渐进式披露（核心内容立即加载，进阶内容放入按需加载的模块）；Token 预算跟踪与限制；上下文感知分发，加载深度匹配任务复杂度。
使用方式：可用 python plugins/abstract/scripts/validate_budget.py 估算技能 Token；用 Skill(abstract:estimate-tokens) --path plugins/my-plugin/skills/my-skill/SKILL.md 检查单个技能占用；用 Skill(abstract:skills-eval) --focus token-efficiency 审计整体预算。优化流程为测量、确定削减目标、重构（将超过 200 tokens 的章节拆入 modules/，frontmatter 描述控制在 500 字符内，添加 progressive_loading: true 并列出 modules 数组）、再验证，目标为较原版减少 50% 以上。
适用场景：技能体积过大、上下文预算紧张、需要拆分模块或做生态级 Token 审计的 Claude Code 插件项目。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；SLASH_COMMAND_TOOL_CHAR_BUDGET 环境变量可覆盖默认预算，生态校验器使用 17,000 以留出增长余量。