用途：将复杂技能拆分为聚焦模块，用渐进式披露控制 token 用量，避免单体大文件触及上下文上限。适用于在 token 预算紧张时构建可组合技能模块；若单文件技能已在预算内，或关注懒加载契约本身，则不建议使用。
主要能力：skill-analyzer 检查复杂度并建议拆分位置；token-estimator 预测用量并给出优化建议；module_validator 校验结构是否符合项目规范。模块按单一职责、低耦合设计，通常每个文件不超过 150 行，便于隔离验证与解析。
使用方式：分析用 python scripts/skill_analyzer.py --file path/to/SKILL.md --threshold 100；估算 token 在技能目录运行 python scripts/tokens.py；结构校验运行 python scripts/abstract_validator.py --scan。Python 中可用 abstract.skill_tools 的 analyze_skill。查找超长模块可用 find modules -name "*.md" -exec wc -l {} + | awk '$1 > 100'。
模块归属：已弃用 skills/shared/modules/ 目录；当前模式为每个技能在 skills/<skill-name>/modules/ 下自持模块，多技能共享内容由主拥有者持有，其他技能通过相对路径引用，校验器会标记残留的 shared 目录。
限制与要求：拆分阈值以 150 行为参考，超过 100 行的模块可考虑拆分；不得添加目录（Table of Contents）。完成标准包括模块不超 150 行、无 shared/modules 目录、校验脚本无结构警告且 token 估算在声明预算内。其他细节资料未提供。