用途：评估记忆、摘要或会话状态是否保留了足够指导后续推理的任务信息，作为质量门禁使用。
主要能力：采用 MMPO 论文的双探针模式。进展探针询问“基于当前记忆，当前任务进展如何”，需给出具体、可验证的状态，避免模糊占位；缺口探针询问“基于当前记忆，还需要哪些信息”，需列举有限、具体的未知项。两探针分别针对“自信但错误”和“不确定且不完整”两类失败模式，论文消融显示进展加缺口优于仅缺口。
使用方式：接收记忆或摘要作为输入，来源可为会话状态文件、记忆宫殿房间内容、知识摘要或调用方提供的文本。先问进展探针并打分（清晰/模糊/不清晰），再问缺口探针并打分（有界/扩散/过度自信），计算复合分（清晰/模糊/可疑/不清晰）并给出建议（继续/扩展记忆/重新生成）。支持 Best-of-N 模式，对多个候选摘要逐一探测，按复合分、缺口枚举具体性、进展回答是否含糊排序并推荐首选。
适用场景：会话上下文交接给后续 agent 前、会话检查点、将摘要提交知识库前、声明工作完成前，以及评估多个候选摘要时。
限制：这是定性清晰度评估，不计算论文中的 token 级预测熵（信念熵），因为无法访问模型内部 log-probabilities；论文指出定性探测弱于真实熵，可能鼓励过早自信，故应作为必要但不充分的质量检查。不能替代实际阅读任务要求，不验证事实正确性，记忆过短（低于约 100 tokens）时应直接阅读。具体收费、价格、平台信息暂未提供。