用途：当用户分享外部资源链接（文章、博客、论文、文档）时，该技能负责评估、存储与应用路由，把外部内容转化为知识库中的结构化条目。
主要能力：
- 格式识别与获取：按 URL 或文件路径判断格式，网页用 WebFetch；PDF、DOCX、PPTX、XLSX、EPUB、Google Drive 等走 document-conversion 协议（优先 markitdown MCP，退回原生工具）。获取后按内容净化协议包裹外部内容边界标记。
- 评估打分：按新颖性 25%、适用性 30%、持久性 20%、连接性 15%、权威性 10% 计分；80-100 为常青知识，60-79 有价值，40-59 作幼苗，低于 40 低优先。
- 边际价值过滤：先查重（完全重复或 80% 以上重叠直接拒绝，40-80% 评估增量），再做增量分析与整合决策（standalone、merge、replace、skip），防止知识库污染。
- 抄写校验（必需）：新条目须通过 slop-detector 扫描（分数 < 2.5，无 Tier 1 标记，模糊词密度每千词 < 15），并用 doc-verifier 代理校验路径、URL、交叉引用与来源标注。
- 存储路由：元学习模式存入 docs/knowledge-corpus/，技能设计洞见存入 skills/*/modules/，工具知识存入 docs/references/，临时洞见作为幼苗笔记。
- 讨论提升：评分 80 以上时可执行 Discussion 提升流程，经用户确认后用 gh api graphql 发布到 GitHub Discussions 的 Knowledge 分类，失败不阻塞主流程。
- 质量信号与衰减：ACCESS +0.1、CITATION +0.3、正反馈 +0.5、负反馈 -0.3、修正 +0.2、过期标记 -0.4；幼苗半衰期 14 天、成长 30 天、常青 90 天，据此划分为 fresh/stale/critical/archived。
- 来源谱系：重要来源记录完整谱系（元数据、派生链、转换历史、校验链），普通来源记录简单谱系。
使用方式：用户分享链接后按九步流程执行——FETCH、EVALUATE、DECIDE、STORE、VALIDATE、CONNECT、PROMOTE、APPLY、PRUNE。示例校验命令：/slop-scan docs/knowledge-corpus/[entry-name].md；doc 校验为代理专用：Agent(scribe:doc-verifier) "Verify docs/knowledge-corpus/[entry-name].md"。代码侧可调用 MarginalValueFilter、KnowledgeOrchestrator 等接口。
适用场景：会话中知识捕获与整理、向结构化 memory palace 摄取信息、将资料路由到本地代码库或元基础设施。
限制：不适用于无需长期存储的临时笔记、不涉及知识捕获的纯代码改动。当前自治级别为 Level 0，即所有决策需人工确认。评分体系与衰减、RL 信号等机制的具体效果依赖实际实现与使用，资料未提供独立评测数据；部分命令与工具（如 markitdown、gh）不可用时按资料说明回退或告知用户。