用途：为当前代码库构建或更新 .gauntlet/graph.db 代码知识图谱，在搜索或 blast-radius 分析前建立代码结构认知。
主要能力：解析 20 多种语言（含 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、Java、C/C++、Ruby、PHP），提取节点（File、Class、Function、Type、Test）与边（CALLS、IMPORTS_FROM、INHERITS、CONTAINS、IMPLEMENTS、TESTED_BY）。数据库为 SQLite（WAL 模式），自动创建 .gauntlet/.gitignore 防止提交；增量更新用 SHA-256 哈希跳过未变文件。
使用方式：先检测目标目录（当前工作目录或用户指定路径）；若 .gauntlet/graph.db 已存在则增量更新，否则全量构建。全量：python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/graph_build.py <dir>；增量：python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/graph_build.py <dir> --incremental。完成后展示 JSON 输出（files_parsed、nodes_created、edges_created、duration），并建议搜索图谱或做 blast-radius 分析。
适用场景：会话开始建立结构认知、重大代码改动后更新图谱、运行影响面分析或流程追踪前、用户询问代码库结构时。
限制：不用于查询已存在的图谱（改用 gauntlet:graph-search），也不用于构建挑战知识库（改用 gauntlet:extract）。