Digital Garden Cultivator 用于设计、管理和演进作为“活知识库”的数字花园，即以笔记互链、随时间有机生长为核心的知识管理方式。
用途：构建会持续演进的知识库；用双向链接连接笔记、技能与记忆宫殿；在想法正式化为文档前先行孵化；为信息导航创建发现路径；管理内容生命周期（seedling 幼苗 → growing 生长中 → evergreen 常青）；跟踪内容成熟度与维护需求。
主要能力：内容成熟度分为三级——Seedling（新/粗糙，早期想法与未完成思路）、Growing（开发中，正在被积极完善）、Evergreen（成熟，稳定且完善）。核心工作流为：收集来源、规划结构、创建链接、安排维护、记录输出（把成熟想法转为正式文档）。健康指标包括链接密度、双向覆盖率、新鲜度、成熟度比例。
使用方式：可通过命令计算花园指标，例如 python -m memory_palace.garden_metrics path/to/garden.json --format brief；输出格式支持 json（完整指标）、brief（单行摘要）、prometheus（Prometheus 暴露格式）。运行前可用 python --version 验证 Python 环境。花园布局采用 YAML 模板，含 sections 与 plots，每个 plot 可定义 name、purpose（reference | evergreen | lab）、maturity（seedling | growing | evergreen）、inbound_links、outbound_links、last_tended。维护节奏建议：每 2 天快速修剪（移除死链、修正错别字）；超过 7 天无活动做陈旧审查；超过 30 天无活动则归档或删除。
适用场景：建立动态知识库、互链笔记与技能、孵化想法、创建信息发现路径、管理内容生命周期。不适用场景：创建记忆宫殿结构（应使用 memory-palace-architect）、评估新知识（应使用 knowledge-intake）。
限制与说明：退出标准要求 garden_metrics 能在目标 garden.json 上无错运行并输出上述四项指标；识别并呈现超过 7 天未活动的陈旧笔记；为范围内每条笔记指定成熟度级别；报告死链与孤立笔记以便修剪或重连；若 garden.json 缺失或格式错误，需报告所搜索的路径而非静默完成。该技能的相关收费、价格、平台与效果资料暂未提供。集成方面可与 memory-palace-architect、knowledge-locator、session-palace-builder 配合；详细链接模式与维护指南见 modules/linking-patterns.md 与 modules/maintenance.md。