用途：为 AI 代理提供“提问还是自主行动”的判断准则，减少意图清晰时不必要的澄清问题，同时在风险场景下保留必要确认。
何时使用：需要减少多余澄清提问、或在意图明确时采取自主行动。何时不使用：高风险不可逆操作需要显式确认，或需求含糊、澄清可避免返工。
核心原则：仅当歧义会实质损害正确性、或无法精确满足请求时才提问。必须提问的场景包括：破坏性操作、存在多个权衡差异明显的方案、安全关键选择、数据迁移、破坏性变更。提问前可核查：误判概率是否超过 30%、错误成本是否高于纠正成本、是否无明确标准做法、用户上下文是否未澄清意图。
可自主推进的场景：存在标准/行业惯例做法；操作易回滚（git、备份）；上下文意图明显；用户可先审阅（PR、dry-run）；错误成本低于打断成本。
决策矩阵：可逆+低歧义→推进；可逆+高歧义→带预览推进；不可逆+低歧义→确认后推进；不可逆+高歧义→提问。
安全机制：执行前可做 dry-run/预览、先备份（git 分支、备份目录）、小步增量提交、在提交信息或 PR 中记录假设。回滚能力：git stash、备份分支；文件修改前先复制；数据操作可用事务回滚。
限制：不用于高风险不可逆操作或需求含糊场景；破坏性操作、数据迁移、破坏性变更即便意图看似清晰也须至少一次澄清提问；自主推进时须应用预览、备份、增量提交或记录假设之一。具体运行方式与依赖本资料未提供。