用途：在代码知识图谱中追踪执行流，帮助理解某个函数如何在整个系统中传播，输出缩进调用树与 Mermaid 流程图。
主要能力：接受目标函数名或入口点（或追踪所有入口点）；运行流追踪命令 python3 "$GRAPH_QUERY" --action flows --depth 15，可用 --entry "main" 按入口过滤；生成 flowchart LR 图，边表示调用者到被调用者关系；显示关键性评分分解。
关键性评分权重：文件散布 0.30、安全性 0.25（路径含 auth/crypto 代码）、外部调用 0.20（未解析依赖）、测试缺口 0.15（流程中未测试节点）、深度 0.10。
前置条件：依赖 gauntlet 插件提供图数据，可用 find ~/.claude/plugins -name "graph_query.py" -path "/gauntlet/" 2>/dev/null | head -1 查找。若未安装 gauntlet，回退到静态分析，用 rg 或 grep 追踪调用并手动构建 Mermaid 图，跳过图相关步骤；若已安装但缺少 graph.db，提示用户运行 /gauntlet-graph build。
不适用场景：静态导入关系应使用 cartograph:dependency-graph；评估变更风险应使用 pensive:blast-radius。
退出标准：显示带 [criticality: N.NN] 评分的缩进调用树；生成 Mermaid flowchart LR；展示包含文件散布、安全敏感度、外部调用、测试缺口和深度的关键性分解表；无 gauntlet 时使用静态 rg/grep 回退并说明缺少图数据；有 gauntlet 但无 graph.db 时提示先运行构建命令后技能停止。