用途：当流量或状态规模压垮单数据库节点时，采用基于空间的架构（数据网格），把流量与数据划分到多个相同、自给自足的处理单元，每个单元由复制的数据缓存支撑，以获得线性扩展与贴近处理单元的低延迟。低流量、分布式缓存过度设计的场景，或强一致性优先于可用性的系统，不宜使用。
主要能力与采用步骤：一是划分工作负载，将流量和数据拆为处理单元并配复制数据缓存；二是设计数据网格，选择缓存技术、同步或异步复制策略及数据淘汰策略；三是协调持久化，采用写穿透或写回策略落到持久存储，并包含对账流程；四是实现故障转移，用领导者选举或心跳机制验证节点丢失后可恢复且不丢数据；五是验证可扩展性，进行负载与混沌测试确认弹性与自愈。
交付物：记录所选网格技术、分区方案与持久化策略的架构决策记录（ADR）；扩展处理单元与恢复“脑裂”场景的运行手册；监控缓存命中率、复制延迟和故障转移事件的监控套件。
风险与缓解：最终一致性需正式记录数据新鲜度 SLA 并实现补偿逻辑；运维复杂度需早期投入生产级工具与自动化；内存网格资源开销大，需加强使用率监控与自动扩缩策略。相关组件包括 Hazelcast、Apache Ignite 等内存分区数据存储，以及异步写入持久存储的复制管理器、验证横向扩展的负载测试工具。
退出标准：部署处理单元前，ADR 须记录网格技术、分区方案、复制策略、淘汰策略与持久化 SLA；运行手册须在非生产环境演练；上线前负载与混沌测试须验证系统能承受不低于预期峰值流量 2 倍且不丢数据；监控告警阈值须在接收真实流量前设定。具体安装命令与运行方式暂未提供。