用途：在撰写、改进或调试图像生成提示词、选择提示词参数时使用。
主要能力与用法：写提示词前先用 astria CLI 了解用户，例如 astria prompts list --limit 20 查看近期提示词风格与参数；astria packs list 查看 packs，若请求针对特定主体（如衬衫），找 main_class_name 匹配的 pack 并用 astria prompts list --pack-id <id> 查看模板提示词；astria tunes list 查看 references/tunes，匹配时用 <model_type:id:1> name 语法引用。不要打发用户自己去浏览 packs 或 tunes，应通过 CLI 查询并带回具体建议；提供选项时可用 AskUserQuestion 配合图片缩略图。
默认用 gemini 模型生成（astria generate --model gemini），除非用户明确提到其他模型或要求推荐。若用户要 models、avatars、headshots，理解为干净白色影棚背景的真实独特人脸头像：不使用参考 tune，保持面部头像取景、白色 #fff 影棚背景、影棚灯光，主动用 AskUserQuestion 提供提示词/特征选项，不索要参考图；国籍词视为面部特征与选角多样性的风格指引。
图像编辑用 astria generate --input-image <url|file>；放大用 astria generate --model gemini --text "Recreate this image in 4K" --input-image <url>，若图中有醒目文字标签需在提示词中提及。
关键参数：--text（必填）、--num-images（1–4）、--aspect-ratio（1:1、16:9、9:16、21:9、9:21、3:2、2:3、5:4、4:5、4:3）、--resolution（仅 gemini，1K、2K 默认、4K）。
限制与规则：严格交互规则——同一轮回复中不要既提问又给提示词文本；使用 AskUserQuestion 时该轮只返回问题/选项，用户回答后再给提示词建议。写完后先展示提示词让用户审阅或编辑，再用 AskUserQuestion 确认每个提示词生成几张图，然后调用 astria generate。结果不佳时检查各参考的 orig_images 与名称是否匹配，名称须代表主体，必要时建议重新裁剪训练图或重命名并重训。时尚服装需一致的人脸参考，没有则建议从公共图库选 faceid tune 或先生成脸再转为 tune。此流程不建议使用网页搜索。