用途：Humanizer 用于识别并去除 AI 生成文本的典型痕迹，让博客、文章、PR 描述、文档、备忘录、邮件、推文、简历条目等读起来更自然。它基于维基百科“Signs of AI writing”指南（由 WikiProject AI Cleanup 维护），该指南来自对大量 AI 生成文本的观察。核心思路是：大语言模型按统计概率猜测下一个词，容易落入最可能的表达，从而形成可识别的套路。
主要能力：扫描并改写 34 种 AI 写作模式，涵盖内容、语言语法和风格三类。内容包括：过度强调意义与遗产、过度强调知名度与媒体报道、以 -ing 结尾的肤浅分析、宣传广告式语言、模糊归因与含糊措辞、提纲式“挑战与未来展望”段落。语言语法包括：滥用 AI 高频词、回避 is/are 等系动词、否定平行结构与句尾否定片段、滥用三段式、同义词轮换、虚假范围、被动语态与无主语片段。风格包括：滥用破折号、滥用加粗、行内标题式竖排列表、标题全词首字母大写、表情符号等。
使用方式：文本通常以三种方式进入——内联粘贴、指向文件、或提供本人写作样本用于语气校准。内联时直接改写并回复；文件场景用 read_file 读取，再用 patch 或 write_file 应用修改，仓库中的 Markdown 文档按节定向 patch 比整篇重写更干净；提供样本时先读样本再改写。始终向用户展示改写结果，文件编辑展示 diff 或改动段落，不要静默覆盖。改写时保留核心含义、匹配目标语气，并做最后一轮反 AI 检查。
语气校准：若用户提供自己的写作样本，先分析句子长短、用词层级、段落开头方式、标点习惯、口头禅和过渡方式，再在改写中匹配；没有样本时回退到默认的自然、多变、有观点的语气。
个性与灵魂：仅去除 AI 模式只是一半，无个性的文字同样明显。应加入观点、变化节奏、承认复杂与矛盾情绪、在合适处使用第一人称、允许一些不完美，并对感受作具体描述。
适用场景：用户要求“humanize”“de-AI”“de-slop”“un-ChatGPT”文本，或要求改写得不像是 LLM 所写，或编辑草稿使其更自然，或匹配其个人文风，或在发布前检查 AI 痕迹。也适用于自身面向用户的输出，如发布说明、PR 描述、文档和摘要。
限制：资料未提供该技能的具体安装命令、收费方式、支持平台或效果保证，这些信息暂未提供。