用途：用 ComfyUI 执行扩散工作流，生成图像、视频、音频与 3D 内容；管理 ComfyUI 队列、模型与自定义节点。
主要能力：采用两层架构。第一层 comfy-cli 负责安装、服务生命周期、自定义节点与模型管理，命令如 comfy install / launch / stop / node / model。第二层 REST/WebSocket API 配合技能脚本，负责工作流执行、参数注入、执行监控与输出下载，如 POST /api/prompt、GET /api/view、WS /ws。
脚本提供：hardware_check.py 探测 GPU/VRAM/磁盘并推荐本地或 Comfy Cloud；comfyui_setup.sh 一键安装、启动并验证；extract_schema.py 列出工作流可控参数与模型依赖；check_deps.py 检查缺失节点/模型；auto_fix_deps.py 自动安装；run_workflow.py 注入参数、提交、监控并下载输出；run_batch.py 批量与参数扫描；ws_monitor.py 实时查看进度；health_check.py 运行验证清单；fetch_logs.py 拉取错误信息。附带 SD1.5、SDXL、Flux Dev、img2img、inpaint、ESRGAN、AnimateDiff、Wan T2V 等工作流示例。
使用方式：先运行硬件检测，再选择本地或云。本地检测命令：python3 scripts/hardware_check.py。安装 CLI：pipx install comfy-cli。安装 ComfyUI：comfy --skip-prompt install --nvidia 或 --amd / --m-series / --cpu。启动：comfy launch --background。运行工作流：python3 scripts/run_workflow.py --workflow workflow_api.json --args '{"prompt": "..."}' --output-dir ./outputs。工作流必须为 API 格式（节点含 class_type），编辑器格式需在 ComfyUI 中重新导出。
适用场景：文生图、图生图、修复、ControlNet、放大、人脸修复、视频/音频/3D 生成、批量变化、队列与依赖管理。
限制：本地需要满足硬件要求，如 NVIDIA ≥6GB VRAM（SDXL ≥8GB，Flux/视频 ≥12GB），或无 GPU 时用 Cloud；Cloud 免费层为只读、不能通过 API 运行工作流，付费订阅必需，并发数按层级限制（Free/Standard 1、Creator 3、Pro 5），并存在 1080p 显存上限、302 重定向等怪癖。其余收费细节、价格与平台支持情况暂未提供。