用途：expert-munger 将 Charlie Munger 的思维模式编码为可加载的专家模块，配合 expert-engine 使用，适用于投资决策、商业战略、避免代价高昂的错误、激励结构分析，以及任何需要多学科思考的决策。
主要能力：提供 18 个思维模型，包括反向思考（Inversion）、二阶思考、能力圈、安全边际、机会成本、反脆弱、杠铃策略、可选性、下注思维、运气与技能、雪球效应、内部记分卡、受托责任等；提供情境识别模式（激励错配、Lollapalooza 效应、能力圈违背、嫉妒、社会认同级联）与决策质量模式（Resulting、结果偏差）。
使用方式：必须与 expert-engine 一起加载，命令为 npx openskills read expert-engine,expert-munger。分析时需显式使用核心术语：反向思考、安全边际、激励、能力圈，以便框架可追溯与可测试。可按问题类型选择性加载 references 目录下的文件，如投资决策加载 models-core.md 与 patterns.md。
适用场景：核心领域为资本配置、企业评估、管理层与激励结构评估、认知偏差识别；扩展领域包括职业决策、个人理财、谈判与交易；技术工程、创意艺术、情感关系及需专业知识的领域置信度低。
限制：框架假设竞争动态相对稳定，可能低估颠覆速度；偏理性，可能忽略情感因素；思维模型多源自西方历史与哲学；强调耐心，可能拖慢需快速行动的决策；存在承诺与一致性升级等盲点。资料未提供收费、价格或平台信息。