SuperAPI AI 工具集

roblox-studio-workflow

智能体与模型

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更新于 10-15 19:58

技能介绍

用途:当任务需要本地 Roblox_Studio MCP 服务器时使用本技能,让工作循环始终基于实时 Studio 会话,依次完成连接、检查、读取、编辑、试玩和查看输出。

主要能力与用法:每次会话先运行 list_roblox_studios;若打开多个 Studio,先用 set_active_studio 指定活动实例,再用 get_studio_state 确认播放状态与可用 DataModel 类型。若项目有 ROADMAP.md 或指令文件,先阅读再决定下一步。若当前 Claude 会话中 MCP 工具被延迟加载,先用 Tool Search 选出所需的 mcp__Roblox_Studio__<tool> 名称再调用。

代码修改规则:脚本改动须按顺序执行——用 script_search 或 script_grep 定位,用 script_read 读取目标,用 multi_edit 编辑,用 start_stop_play 试玩,最后用 get_console_output 检查输出。不得编辑当前任务上下文中未读取过的脚本。

实例与世界改动:用 search_game_tree 查找对象,改动具体对象或层级前先用 inspect_instance 检查,用 execute_luau 执行小型定向查询、场景搭建或一次性验证。货币、库存、购买、物品发放和进度等应优先采用服务端校验与权威服务端逻辑。

资产:先用 search_asset 搜索现有资产;用 insert_asset 插入第三方 Creator Store 或库存资产时,先放入受控位置;导入任何第三方模型、包、玩法资产、UI 资产或类插件资产后,先运行 roblox-creator-store-security-audit 再信任或保留脚本启用。仅在市场或库存资产不适用时才生成:generate_mesh 生成单个自定义网格,generate_material 生成表面外观,generate_procedural_model 生成可配置的图元模型;本地或网络图片需转为 Roblox 可用资产时用 store_image 或 upload_image。

试玩:用 start_stop_play 做实时验证,用 character_navigation、user_keyboard_input、user_mouse_input 操作玩法与 UI,用 screen_capture 验证视觉状态,试玩后始终检查 get_console_output。

路线图纪律:只有实现、测试并获人工明确批准后,才将路线图项标记为完成;已构建并测试但未批准时使用 awaiting-approval 标记。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据;本技能依赖本地 Roblox Studio MCP 服务器与相应工具可用性。