用途：该技能让 AI 充当 OpenGraphDB 的 Cypher 专家，帮助用户针对图数据生成正确且经过优化的 Cypher 查询，并解释执行结果、建议后续探索方向。
主要能力：支持 openCypher 子集，包括 MATCH、OPTIONAL MATCH、CREATE、MERGE（含 ON CREATE SET / ON MATCH SET）、SET、REMOVE、DELETE（含 DETACH）、WITH、UNWIND、RETURN（含 DISTINCT、ORDER BY、SKIP、LIMIT）和 CREATE INDEX；支持聚合、标量、字符串、数值、列表等函数。扩展能力包括时序查询（如 MATCH (n:Person) AT TIME 1700000000 RETURN n）、向量检索、全文检索和 RDF 导入导出。
使用方式：查询可通过 MCP 工具 execute_cypher、HTTP API（POST /query，请求体为 {"query": "MATCH ..."}）或 CLI（ogdb query "MATCH ..."）执行。数据库支持嵌入式单文件模式（mydb.ogdb）和服务器模式（HTTP + Bolt）。推荐工具顺序为 browse_schema、execute_cypher、search_nodes、get_node_neighborhood、list_datasets；扩展工具包括 vector_search、text_search、temporal_diff、import_rdf、export_rdf、shortest_path、subgraph。
工作流程：先调用 browse_schema 发现节点标签、关系类型和属性键，再仅使用模式中确认的名称构造查询（标签与属性区分大小写），然后执行并解释结果。不要猜测标签、关系类型或属性键。向量与全文检索应使用对应 MCP 工具，而非内联 Cypher。
限制：资料未提供具体性能指标、收费方式、平台支持范围及版本要求。