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verify-evidence-loop

智能体与模型

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更新于 10-15 19:58

技能介绍

用途:验证一条技术主张是否有可靠证据支撑,适用于高风险决策或上线前需要高保证的场景。相比单次四维调查的 evidence-check,本技能增加迭代与双评审门槛。

主要能力:每轮并行启动取证子代理,分别负责D1学术研究、D2业界标准,以及D3最佳实践、D4社群共识并强制探测反面意见(Dissent)。取证结果合并为证据包后,由两个独立评审按5项标准(R1学术支撑、R2标准支撑、R3实践支撑、R4社群多元、R5强反面意见)分别判定;两者皆通过才收敛。未通过则做缺口分析,转化为下一轮的强制查找项。

使用方式:先进入成本与范围确认,预估约40-80k tokens、3-6分钟,可选择迭代上限1、3或5或取消。默认最多3轮,并设置软上限60k、硬上限120k的预算保护;迭代耗尽或超限时输出仅含维度状态摘要、反面意见URL清单、残留冲突与迭代日志的部分报告,标注需人工裁決。最终报告给出WELL-SUPPORTED、CONDITIONALLY-SUPPORTED、WEAKLY-SUPPORTED、CONFLICTED或INSUFFICIENT-EVIDENCE结论,并可生成可直接贴入设计计划的引用区块与迭代日志。

限制:侦查阶段会将关键词发给外部搜索引擎,敏感内容不应贴入;评审使用同家族模型,可能共享系统性偏差,结论不等同绝对正确,关键决策前需人工核对引用URL;Agent调用为同步,超限不會中断正在运行的子代理。