用途：对已累积的 learned skills 做回顾式格式修复与清理，按需手动执行，不绑定自动化流程。与在新写入时强制格式的 /update Step 4 互补。
主要能力（5 步流程）：
- 扫描 ~/.claude/skills/learned/（含子目录），统计总数、有无 frontmatter、评分格式分布（表格/单行/无）、mtime 与文件大小；把有问题文件列成编号清单作为修正与验证的追踪基准，干净文件不入清单。
- 分类问题：fmt-missing-frontmatter、fmt-incomplete-frontmatter、fmt-score-inconsistent 可自动修正；deprecated-marked（索引中被
strikethrough标记但 .md 仍存在）需 HITL 确认后删除，无索引文件则跳过并注明。 - 用 AskUserQuestion 批量确认：全部自动修正、只修格式并逐一确认废弃项、逐一确认全部、只查看不修正。
- 执行修正：无 frontmatter 时从 H1 推断 name（kebab-case）、取第一段第一句为 description，补 user-invocable: false、origin: auto-extracted；不完整则补全字段；单行评分转为 5 维度表格（specificity、actionability、scope fit、non-redundancy、coverage），保留原数值。每项修正后做确定性验证，例如 grep -c "^---" <file> 确认 ≥ 2、grep -E "^(name|description|user-invocable|origin):" <file> 确认 4 个字段、grep -c "| specificity |" <file> 确认 ≥ 1；失败则保留开放状态。
- 输出统计、修正明细与剩余问题报告。
明确不做：不自动合并相似 skills，不重新评分现有 skills。
适用场景：需要整理、标准化 learned skills 目录时。限制：废弃项删除须人工确认；无索引文件时该项分类跳过；评分重算与相似合并不在范围内。产品版本、价格、依赖等资料暂未提供。