用途：在组织、经济或社会等复杂问题中应用系统思考，避免“头痛医头”的线性修补。核心铁律是：复杂系统中的一阶修复通常会在两个周期内产生二阶反弹，因此干预前必须先绘制反馈回路。
主要能力：定义系统边界（什么在内、什么在外）；梳理关键变量，尤其是会累积的存量；识别增强回路与调节回路；找出因果在时间上分离的延迟；定位小干预带来大变化的杠杆点；评估干预可能在其他地方引发的意外后果。
分析步骤：1. 定义系统边界；2. 映射关键变量；3. 识别反馈回路；4. 找出延迟；5. 定位杠杆点；6. 检查意外后果。
输出格式：以“Systems Analysis: {Problem}”为标题，依次输出系统边界、关键变量、反馈回路（增强/调节）、延迟、杠杆点、意外后果风险。
示例：招聘更多工程师未必加快项目，因为伴随沟通开销上升（Brooks 定律）与新人 3-6 个月才达产，杠杆点改为降低沟通开销。
限制与注意事项：系统会抵抗改变，调节回路维持现状；心智模型都是片面的，需与多元利益相关者共同绘图；意外后果在复杂系统中是常态而非例外；并非所有问题都是系统问题，因果清晰的简单问题不应硬套该框架。系统原型（如“增长极限”“转移负担”）参见 references/system-archetypes.md。