用途：评估营销支出效率、判断商业模式与融资指标是否健康，以及在获客渠道间分配预算。不适用于定价决策（用 Pricing Strategy）、客户分层（STP 或 RFM）或综合财务分析（财务比率）。
核心能力与框架：
- CAC 计算。CAC = 期间总获客支出 / 期间新增客户数；按渠道计算为渠道支出 / 该渠道客户数。总获客支出须包含广告、市场与销售团队薪酬、营销工具软件、内容制作、活动赞助、代理费等全部支出，遗漏薪酬或工具会低估真实 CAC。
- LTV 计算。简式：LTV = ARPU × 毛利率 × 平均客户生命周期，其中平均生命周期 = 1 / 流失率；更准确做法是按同期群（cohort）追踪每客户累计收入并应用毛利率。
- 关键比率与基准。LTV:CAC 健康基准为大于 3:1（<1:1 亏损，1-3:1 不可持续，3-5:1 健康，>5:1 可能增长投入不足）；回本周期 = CAC / (ARPU × 毛利率)，健康基准小于 12 个月；CAC 占 LTV 比例应小于 33%。该比率适用于混合平均值，单一渠道可低于 3:1 只要整体达标。
- 细分分析。按渠道、客户细分、同期群分别计算 CAC 与 LTV，判断效率高低与 LTV 趋势。
- 优化方向。降低 CAC：预算转向低 CAC 渠道、提升转化率、增加自然与推荐获客；提升 LTV：降低流失、提升 ARPU（追加销售、交叉销售、提价）、延长生命周期（忠诚计划、转换成本）。
使用方式：按步骤先算 CAC，再算 LTV，然后算比率与回本周期，最后做细分与优化。仓库提供脚本 scripts/cac_ltv.py，可用 python scripts/cac_ltv.py --help 查看参数；python scripts/cac_ltv.py --verify 运行内置校验测试。
输出格式：包含单位经济摘要表（CAC、LTV、LTV:CAC、回本周期及基准状态）、按渠道 CAC 表、LTV 计算明细、按细分 LTV:CAC 与行动建议、优化建议清单。
限制与注意：归因方法（首触、末触、多触）需保持一致；混合 CAC 与边际 CAC 不同，规模化时边际 CAC 通常上升；LTV 始终是估计值，应用保守假设并随真实同期群数据更新；即使比率好，回本周期过长仍会带来现金流压力；当扩张收入超过流失收入（净收入留存率 >100%）时 LTV 会随时间增长。