用途：判断一段文本是否由 AI 生成，评估其中论述的可信程度，并核验文中出现的链接、DOI、引文、包名等资源是否真实可访问。
主要能力：一是 AI 生成检测，通过启发式信号（套话、格式过度统一、语气平淡、信息密度低等）与自身推理打分，按 0.4×启发式 + 0.6×推理计算最终概率，大于 80% 判为高度疑似 AI 生成，50–80% 为可能含 AI 内容，低于 50% 为较可能人工撰写。二是内容可信度分析，提取数据、事件、因果、引文、定义、可执行指令、存在性声明等可验证论断，标注为可信、可疑、伪造或未知。三是资源可达性核验，扫描 URL、DOI、文件路径以及 pip/npm 包名并检查是否可访问。
使用方式：输入支持直接粘贴文本、本地文件路径或网页 URL（URL 需先抓取内容）。默认快速模式仅用自身知识判断；深度模式会对可疑论断联网搜索核实，并交叉比对可访问链接的内容与文中说法。批量核验可运行：python scripts/verifier.py --text "<input_text>"。文本含引号或特殊字符时先存入临时文件，再传入文件路径；脚本返回 JSON 结果。若脚本因缺少依赖（如 httpx）失败，可改为手动核验：URL 用 webfetch 查状态码，DOI 构造 https://doi.org/{DOI}，pip 包查 https://pypi.org/project/{name}/，npm 包查 https://www.npmjs.com/package/{name}，本地文件路径检查是否真实存在。最终输出含摘要、AI 检测详情、可疑与伪造内容、资源核验表和免责声明的 Markdown 报告。
适用场景：核查 AI 生成的文档、报告、研究内容，事实核查，识别幻觉与伪造引用，批量检查文内链接和依赖包。
限制：AI 检测为概率性判断，无法保证 100% 准确，存在误判；模型知识有截止日期，近期事件可能判断不准；网络搜索结果本身并非权威来源；经过大量人工修改的 AI 文本可能逃避检测；不足 100 词或少于 50 字符的短文本检测可靠性低；空输入会提示需提供待分析文本。部分能力依赖联网与脚本运行环境，具体可用性以实际环境为准。