用途：帮助开发者快速理解陌生代码库的结构与逻辑，支持从函数级、类级、模块级到系统级的摘要，特别针对大语言模型训练框架、分布式训练系统和深度学习框架。
主要能力：函数级摘要解释输入、输出、副作用；类级摘要说明职责、公共接口与协作关系；模块级梳理边界、依赖与数据流；系统级概述架构、核心流程与技术栈。分布式训练方面可分析并行策略、通信模式与优化技术；模型方面可分析结构、层定义与前向传播。
使用方式：先确定理解范围（修 bug 用函数级加调用链，接手模块用模块级，新人入职用系统级，理解训练流程用流程级加数据流，分析并行策略用架构级加通信模式，理解模型实现用模型级加层结构）；再做结构分析（目录、入口、依赖、配置，以及训练后端、并行策略、模型清单、训练流程、优化技术）；接着做逻辑分析（核心流程、异常边界、数据模型、关键算法，以及数据流、通信原语、梯度同步、检查点机制）；最后输出 Markdown 分析报告，保存在 ANALYSIS 文件夹下。
适用场景：分析分布式训练系统时关注 TP、PP、SP、CP、EP 等并行策略关键词与 all-reduce、all-gather、reduce-scatter 等通信原语，以及重计算、参数副本复用、分布式优化器、混合精度等显存优化；分析模型实现时关注 Transformer 层、注意力机制、位置编码、激活函数与前向流程；分析训练流程时关注数据加载到保存的链路、训练循环与检查点管理。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持或效果数据；输出报告的具体格式与字段以实际使用为准，资料中给出的示例仅作说明。