用途：在昇腾 NPU 上为 MindSpeed-LLM 训练采集 Profiling 数据，指导并自动化配置与运行带 Profiling 的训练脚本。
主要能力：支持采集级别 level0/level1（推荐）/level2；自定义 step 范围（默认 step 2~4，不含 4）；可选 CPU、内存、堆栈、tensor 形状采集；默认仅采集 rank 0，可指定采集所有卡；生成的数据可用 MindStudio Insight 可视化分析。
使用方式：需提供已配置好模型、数据、权重的可运行训练脚本（.sh），无脚本无法采集。先运行 npu-smi info 确认 NPU 可用，必要时 source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh。禁止修改原始脚本，需基于原脚本创建带时间戳的新脚本，在 torchrun 命令中添加 Profiling 参数，例如：--profile --profile-step-start 2 --profile-step-end 4 --profile-ranks 0 --profile-level level1 --profile-with-cpu --profile-save-path ./profiling_output。运行后验证输出目录是否含 ascend_pt/ 及 PROF/device_*/data/。
限制：禁止修改原始训练脚本、安装框架、下载模型或转换权重；--profile-step-start 必须 >= 1；大规模训练不建议采集所有步骤；除非明确要求，不设置 --profile-ranks -1。NPU 不可用或脚本引用路径缺失时停止。