用途：分析昇腾社区论坛中技术问题、故障排查与报错处理相关帖子，从Excel输入筛选并导出结构化问题数据。
输入与配置：源文件需包含 topicId、sectionName、topicClassName、title、createTime、topicLink 字段，格式类似 hiascend_topics_temp.xlsx。关键词与匹配设置存于 references/keywords.json，含 initial_filter（topicClassName 与 title 关键词）、deep_filter（问题类与技术领域关键词）和 filter_settings（case_sensitive、match_mode、min_content_length）。
工作流程：读取配置、用 pandas 解析Excel、按 topicClassName/title 初步筛选、通过接口获取帖子详情内容（GET，超时30秒，重试3次，默认并发5、间隔0.5秒，提取 result.content）、重组字段（content 置于 topicLink 前）、按 title 与 content 深度筛选、导出 hiascend_issues_{timestamp}.xlsx，含列宽自适应、内容换行和链接超链接格式。
用法：pip install pandas openpyxl requests urllib3；运行 python scripts/analyze_hiascend_issues.py <input_excel>，可选 --config、--filter-mode（1=问题类，2=问题+技术，默认1）、--concurrency、--output、--log-level。
限制：内容默认截断至10000字符；需网络访问与写入权限；配置错误、字段缺失或API失败需按提示排查，避免高频请求。