用途：在 ascend-kernel 上编排 Catlass 算子从零到生产可用的开发流程，通用能力复用 ascendc-* 子技能，Catlass 专属部分使用 catlass-* 子技能。
主要能力：六阶段串行工作流——工程初始化（含 Catlass 源码）→ 设计文档 → 代码生成与编译测试 → 接口文档 → 精度评估 → 性能评测；阶段门控，前一阶段检查点全部通过才进入下一阶段；设计驱动编码，代码生成依赖 catlass-operator-design 定稿的 design.md 与 catlass/examples 选型；精度需 ≥30 例，性能需 torch_npu.profiler 对比评测。
使用方式：先确认 CANN 路径与 Conda 环境，算子名 op_name（snake_case）必须包含子串 catlass。Phase 1 调用 ascendc-operator-project-init 创建骨架，并在工程根执行 git clone https://gitcode.com/cann/catlass.git catlass（禁止在 csrc/ops/<op_name>/ 内克隆）；Phase 2 调用 catlass-operator-design 生成 design.md；Phase 3 调用 catlass-operator-code-gen，其阶段 5 调用 ascendc-operator-compile-debug；Phase 4 调用 ascendc-operator-doc-gen；Phase 5 调用 ascendc-operator-precision-eval；Phase 6 调用 ascendc-operator-performance-eval。交付后可选 catlass-operator-performance-optim，改代码后须从 Phase 3 起复跑。
限制：各阶段必须遵循对应子 skill，不得自行替代实现或跳过阶段；编译需 BUILD_CATLASS_MODULE=ON、CATLASS_ARCH 与芯片一致；pytest/torch_npu 报 ASCEND_RUNTIME_PATH 时需 export ASCEND_RUNTIME_PATH="${ASCEND_TOOLKIT_HOME}/runtime"；因环境或依赖无法继续时应说明原因并停止。具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。