用途：对已编译安装的 AscendC 算子做系统化精度评估，生成测试用例、执行并产出结构化精度报告。
主要能力：测试用例由常规 shape 测试与边界值测试两部分组成，每个用例遍历算子支持的全部 dtype，用例总数需≥30；采用 MERE（平均相对误差）与 MARE（最大相对误差）判定，相对误差分母为 abs(golden)+1e-7，通过条件为 MERE < Threshold 且 MARE < 10×Threshold；辅助指标含 MaxAbsErr、MeanAbsErr、CosineSim。
使用方式：前置条件为算子已编译安装、已通过基本功能测试，且已知算子名称、PyTorch 调用方式、输入域约束与支持 dtype；优先读取 csrc/ops/<op_name>/test/<op_name>-test-cases.md 提取 SUPPORTED_DTYPES、TEST_SHAPES、BOUNDARY_VALUES 等，缺失时自行设计并注明。流程为加载用例文档与信息收集、用例适配、按 templates/ 模板生成测试脚本、执行、生成报告。执行命令示例：source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh；python3 -m pytest csrc/ops/<op_name>/test/test_<op_name>precision.py -v --tb=short；python3 csrc/ops/<op_name>/test/run<op_name>_precision_report.py。
适用场景：AscendC 算子精度验证与误差分析。限制：需 NPU 环境与已安装算子；精度失败且阈值调整无效时转 ascendc-operator-precision-debug 流程；不得仅输出报告路径，必须在对话中展示总览、失败摘要与≥3条关键发现。具体价格与平台信息暂未提供。