用途：编排 AscendC 算子从零到生产可用的完整开发流程，关键词包括算子开发、operator development、端到端、工作流编排、新建算子。
主要能力：采用流程导向的七阶段串行工作流，每个阶段必须调用对应子 Skill，不自行实现。子 Skill 包括 ascendc-operator-project-init（工程初始化与骨架目录）、ascendc-operator-design（设计文档，含 Tiling 策略与 UB 分配表）、ascendc-operator-testcase-gen（统一测试用例文档）、ascendc-operator-code-gen（生成 op_host/op_kernel 代码、框架适配、编译测试，内部调用 ascendc-operator-compile-debug）、ascendc-operator-doc-gen（PyTorch 风格中文 API 文档）、ascendc-operator-precision-eval（≥30 例精度评估）、ascendc-operator-performance-eval（msprof 性能对比评测）。
使用方式：先完成 Phase 0 需求收集，确认 CANN 环境（检测 ASCEND_HOME_PATH，必要时询问路径，激活命令为 source ${CANN_PATH}/*/set_env.sh）与 Conda 环境（检测 CONDA_DEFAULT_ENV，激活命令为 conda activate <env_name>），并确认算子名称（snake_case）和功能描述。随后按阶段推进，每阶段检查点全部通过才进入下一阶段。代码生成阶段通过 ./build.sh 编译、pip install whl 安装并运行测试，编译或测试失败最多排错 3 次。
适用场景：开发新算子、实现自定义算子、续做中断的算子开发任务；用户说“继续算子开发”时可按已有文件判断阶段并从中断处恢复。
限制与注意事项：不得跳过设计、用例生成、接口文档、精度评估、性能评测等阶段；不得在代码生成前修改框架文件（ops.h / register.cpp / CMakeLists.txt）；不得使用非 msprof 计时方式作为性能结论；精度与性能用例必须复用 testcase-gen 生成的用例文档。具体硬件支持与性能数据以实际环境为准。