用途：PyPTO 算子精度问题调试，通过两种精度对比方法快速定位导致精度问题的具体 op，适用于调试 PyPTO 算子精度、定位精度差异来源、进行中间结果对比。
方法一，文件保存方法：使用 pypto.pass_verify_save() 保存到文件，使用 torch.save() 保存 golden。只保存 idx=0 的数据，不需要修改 kernel 函数签名，每次保存原始类型，对比时统一转换。适用初次定位精度问题、快速找到问题范围、只需对比单次循环数据、不想修改 kernel 函数签名、以及循环较多难以把数据搬到循环外的复杂算子。入门步骤：阅读 verify.md，在 kernel 中添加 pypto.pass_verify_save() 调用，在 golden 中添加 torch.save() 调用，运行测试生成数据，再用对比工具分析结果。
方法二，二分对比方法：使用检查点 tensor 作为输入参数，在内存中直接对比。支持保存所有循环迭代数据，需要修改 kernel 函数签名并添加检查点参数，类型需一致，实现较复杂、需管理检查点 tensor。适用需要对比多个循环迭代数据（如 idx=0,1,2,...），或保存文件过大、想用二分法在内存中直接对比以减少文件 IO 开销的场景。入门步骤：阅读 binary-search.md，修改 kernel 函数签名添加检查点 tensor 参数，修改 golden 函数返回检查点数据，修改测试函数创建检查点 tensor 并对比，运行测试并分析结果。
核心原则：数据对齐上，无论哪种方法，都必须确保 golden 与 kernel 的计算逻辑、切块方式、数据维度完全一致，若实现不一致应改写 golden 函数使其与 kernel 一致，且检查点的位置和顺序必须一一对应。检查点命名上，应使用反映计算步骤的有意义名称，按计算顺序添加数字前缀（如 1_after_matmul、2_after_softmax），并保持命名约定一致，便于对比工具自动匹配。
参考资料：PyPTO API 见 docs/api/；pass_verify_save API 见 docs/api/others/pypto-pass_verify_save.md。其他安装配置、平台与限制信息暂未提供。