用途：将用户对 PyPTO 算子的自然语言描述（如“开发一个 sinh 算子”“实现 GELU”“参考 PyTorch 的 F.scaled_dot_product_attention”“根据论文实现算子”“创建自定义算子”）转化为结构化、完备的算子开发需求文档 SPEC.md，供后续设计与实现使用。
主要能力：
- 输入分类：区分标准参考类、外部材料类（URL、论文、代码片段）、自定义描述类、直接规格类，并据此选择处理方式。
- 复杂度判定与关键特性识别：对涉及多步骤、分块、循环、在线更新、状态维护或子算子组合的复杂算子，识别 causal_mask、online_softmax、量化、稀疏、动态 shape 等关键特性并标注置信度与优先级（P0–P3）。
- 可视化确认：以 ASCII 数据流图、规格确认清单、关键特性表格展示理解结果，供用户整体确认，确认次数最多 2 次。
- 缺省值披露：dtype、atol/rtol、动态轴范围、性能目标等默认值必须显式展示并写入 SPEC.md，不得静默注入。
- 输出 SPEC.md：按 templates/spec-template.md 模板生成，替换算子名称、分类、公式、front matter、输入输出规格、精度要求、动态轴、边界处理、参考信息、典型配置等占位符。
必要用法：触发后按其工作流（阶段 1 快速解析、阶段 2 可视化确认、阶段 3 可选补充、输出文件）执行；若首次输入已含名称、公式/算法、输入输出规格，可合并阶段 1 与 2。信息缺失时主动询问，不猜测公式或参数含义。目标路径已有 SPEC.md 时须询问覆盖或取消。
适用场景：常见算子（激活函数、数学运算、归一化、注意力、矩阵运算、Reduction、逐元素）、框架 API 参考、论文或代码片段实现、自定义算子。
限制：资料未提供该技能的具体安装命令、运行环境要求、支持平台、收费方式与效果指标，暂未提供；涉及 WebFetch 获取外部材料时，若不可用则降级为基于知识库的标准定义并标注需人工确认。