用途：在 ComfyUI 中对已有视频做时序延长（续写），让片段继续变长，而不是重新生成。它建立在 ComfyUI-WanVideoWrapper（kijai）栈上，复用 wan-t2v-video 的 WAN 2.2 T2V A14B HIGH/LOW 双模型、UMT5 文本编码器与 WAN VAE，新增下载仅为两个 Pusa V1 LoRA（约 1.9 GB）。
主要能力：通过“向量化时间步”实现逐帧时间步。WanVideoEncode 把输入片段尾部编码为干净潜变量，经 WanVideoAddExtraLatent 放到生成窗口最前；WanVideoAddPusaNoise 给条件潜变量分配由小到大的噪声乘数（示例为 0.0 到 0.2 的斜坡），新潜变量用全噪声；WanVideoSampler 的 scheduler 选 flowmatch_pusa 完成积分。因此续写会继承原片段的运动、主体、镜头与色彩。
使用方式：推荐加载 kijai 官方示例图 wanvideo_2_2_14B_Pusa_extension_example_01.json，再用 panel_load_workflow 与 panel_strip_workflow 查看真实连线，然后逐项修正约 7 个控件。示例采样为两遍 HIGH→LOW：scheduler 均为 flowmatch_pusa，steps 6，cfg 1.0，shift 5.0，HIGH 用 start 0/end 3，LOW 用 start 3/end -1；AddPusaNoise 的 noisy_steps 分别为 0 和 2。若去掉蒸馏 LoRA，可改为 steps 约 20 到 30、cfg 约 5 到 6。
限制与注意：示例模型路径在扁平目录下会静默回退到错误文件，需手动指定 HIGH/LOW 模型、wan_2.1_vae 与 LoRA；蒸馏 LoRA 可能被重置为 none；有效提示词在 WanVideoTextEncodeCached 而非 CLIPTextEncode；条件帧率应设为 16；示例默认 sageattn 与 torch.compile，缺少依赖时改用 sdpa 并断开编译设置；fp8 模型上必须 merge_loras=false。建议先延长再放大与插帧。其余细节资料未提供。