用途：为 ComfyUI（尤其 WanVideoWrapper 等视频图）安装两个可选加速组件——SageAttention（量化注意力内核，通过 attention_mode=sageattn 或 --use-sage-attention 启用，支持的 NVIDIA GPU 上采样约快 20–40%）与 Triton（inductor torch.compile 所需的 GPU 内核编译器）。两者均与 torch、CUDA、Python 版本严格绑定，装错可能破坏 torch 环境。
主要能力与用法：优先使用 sdpa / 不编译的回退方案先跑通渲染，再询问是否安装加速。若 kitchen INT8 注意力可用，改用 --use-ck-attention 并跳过 SageAttention 安装。Windows 无官方构建，需用社区预编译 wheel：先用目标 Python 读取 torch/CUDA/Python 版本，再按 torch 版本选择 triton-windows 约束（如 torch 2.10 用 "triton-windows<3.7"），SageAttention 按 cu128/cu130 与 torch 小版本选 wheel，用完整 URL 安装。Linux 可直接 pip install -U triton 与 pip install sageattention。Mac 无 CUDA，不安装，始终用 sdpa/MPS。
验证与限制：安装后需确认 import triton、import sageattention 成功且 torch 仍可导入并可用 CUDA，ComfyUI 启动日志无相关报错。常见陷阱包括装错 Python、wheel 与 torch/CUDA 不匹配、Triton 缓存过期（可删除 ~/.triton）、Windows 缺 MSVC 或嵌入式 Python 缺头文件。若输出质量下降应回退 sdpa。Z-Image 在 --use-sage-attention 下异常，需改用 --use-pytorch-cross-attention。