用途：在 ComfyUI 中搭建 Qwen Image 2512（2025年12月）文生图工作流。该模型以 Qwen2.5-VL 作为文本编码器，从自然语言提示生成图像。
主要能力：提供两种搭建方式。一是 QwenImageIntegratedKSampler 一体化节点，单节点完成模型修补、条件、采样与输出，最简工作流为 4 个加载节点加 1 个集成采样器加 1 个保存节点；二是分离组件加载，用 UNETLoader + CLIPLoader(type=qwen_image) + VAELoader + 标准 KSampler，便于在阶段间插入处理节点。
必要组件：UNET 用 qwen_image_2512_fp8_e4m3fn.safetensors（资料称当前未安装，需自行下载）；CLIP 用 qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors（位于 clip/，各 Qwen 模型共用）；VAE 用 qwen_image_vae.safetensors（242MB）。已安装的微调变体包括 qwenImageEditRemix_v10、qwenUltimateRealism_v11、copaxTimeless、qwnImageEdit_v16Bf16。
用法要点：Lightning 4 步 LoRA 配 steps=4、cfg=1.0、euler、simple；8 步配 steps=8、cfg=1.0（人物细节可用 2.5）。标准预设为 50 步、cfg=4.0，社区推荐 50 步、cfg=4.5。非 Lightning 预设需加 ModelSamplingAuraFlow，shift=3.1；Lightning 已内置蒸馏，无需该节点。负向条件建议用 ConditioningZeroOut。分离方案中潜空间节点应使用 EmptySD3LatentImage（Qwen 潜空间为 16 通道，EmptyLatentImage 为 4 通道）。原生约 1.6 百万像素，常用分辨率如 1328x1328、1104x1472、1664x928，视频管线用 832x480。ControlNet 经 QwenImageDiffsynthControlnet 支持 canny、depth、inpaint，不支持 pose。提示词用 1 至 3 句自然语言描述，需渲染的文字加引号。
限制：FP8 UNET + fp8 CLIP + VAE 约需 17-18GB 显存；切换模型族前应 clear_vram；Lightning 4 步约每张 3-5 秒。资料未提供收费、价格与平台信息。