用途：在ComfyUI中以本地开源权重运行Ideogram 4（Ideogram Ultra），构建文生图（txt2img）与图生图（img2img）工作流。它不调用托管API，生成时不联网，也不需要API密钥。
主要能力：采用条件模型ideogram4_fp8_scaled与无条件模型ideogram4_unconditional_fp8_scaled双UNET加载，通过DualModelGuider执行非对称无分类器引导，无负向文本提示（负条件为ConditioningZeroOut）。扩散文本编码器为Qwen3-VL（CLIPLoader，type ideogram4）；另加载gemma4_e4b_it用于可选的提示词构建子图。提示词使用结构化JSON“构图解构”描述，含边界框（bbox格式[top,left,bottom,right]，取值0–1000），可精确控制文字与物体位置，适合文字渲染、海报与平面设计排版。
使用方式：将四个自定义节点包克隆到ComfyUI/custom_nodes/：git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git；git clone https://github.com/rgthree/rgthree-comfy；git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes；git clone https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials。下载五个模型文件至对应目录，来源URL详见原始资料。使用模块化采样栈（BasicScheduler、KSamplerSelect、RandomNoise、SamplerCustomAdvanced），采样器euler，调度器simple，默认28步（turbo为12步），cfg为5，shift为5，denoise文生图1.0、图生图0.6，ImageSharpenKJ采用rcas、强度0.55。
限制：Ideogram4PromptBuilderKJ的elements_data等控件并非真实来源，外部编辑会在排队时被node._boxes覆盖；正确做法是接入PrimitiveStringMultiline并经import_json驱动，设import_mode为"always"。JSON需严格合法。文件大小等细节以HF文件列表为准，资料未明确处暂未提供。